config.xxxhdpi

config.en

Everyone

N9q5DgBw

Ice Cream Sandwich

โปรแกรมนี้จะช่วยในการศึกษาและการแก้ปัญหาในทฤษฎีความน่าจะเป็น
เวอร์ชันเว็บ (ไซต์) ของโครงการ: 
https://www.probability-theory.online

โปรแกรมประกอบด้วยสูตรและคำจำกัดความของทฤษฎีความน่าจะเป็นเช่นเดียวกับการคำนวณโดยสูตรการคำนวณที่ได้รับจากการกระทำ ต้องขอบคุณสิ่งนี้จึงเป็นไปได้ที่จะเข้าใจหลอมรวมและมองเห็นในทางปฏิบัติเกี่ยวกับการกระทำของทฤษฎีความน่าจะเป็น

ถ้าคุณพลิกเหรียญ 5 ครั้งหางจะตกลงกี่ครั้ง?
หากคุณหมุนลูกเต๋า 7 ครั้งจะมีการหมุน 2 ครั้งกี่ครั้ง?
และถ้าคุณพลิกเหรียญและลูกเต๋า 1,000,000 ครั้ง?
ความน่าจะเป็นที่ชิ้นส่วนที่ชำรุดจากจำนวนทั้งหมด 750 ชิ้นมีค่าตั้งแต่ 15 ถึง 28
ทำการทดสอบ 10 ล้านครั้งในไม่กี่วินาทีบนสมาร์ทโฟน / แท็บเล็ตของคุณ!

เครื่องคิดเลขช่วยให้คุณสามารถคำนวณ:
- ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ (จำนวนผลลัพธ์ที่น่าพอใจ, ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด);
- ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของเหตุการณ์
- ความถี่สัมพัทธ์ของเหตุการณ์ (จำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนการทดลองทั้งหมด)
- ความน่าจะเป็นของการรวมเหตุการณ์;
- ความน่าจะเป็นที่จะรวมเหตุการณ์อิสระ
- ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นของหนึ่งในกิจกรรมร่วมกัน;
- การคำนวณตามสูตรของความน่าจะเป็นทั้งหมด
- combinatorics: การเรียงสับเปลี่ยน (มากถึง 10,000 องค์ประกอบ)
- combinatorics: การเรียงสับเปลี่ยนกับการวนซ้ำ (มากถึง 100 องค์ประกอบ);
- combinatorics: การจัดวาง (มากถึง 5,000 องค์ประกอบในการจัดวาง 100,000,000)
- combinatorics: ตำแหน่งที่มีการทำซ้ำ (มากถึง 5,000 องค์ประกอบในตำแหน่ง 1,000,000)
- combinatorics: ชุดค่าผสม (มากถึง 10,000 องค์ประกอบรวมกัน 10,000 ชุด)
- combinatorics: การรวมกับการทำซ้ำ (มากถึง 10,000 องค์ประกอบในการรวม 10,000)
- การเพิ่มความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เข้ากันไม่ได้;
- เหตุการณ์อิสระตรงข้าม
- การคำนวณตามสูตร Laplace ในท้องถิ่นโดยคำนึงถึงมูลค่าของฟังก์ชั่น Gauss;
- การคำนวณโดยสูตร Bayes
- การคำนวณตามสูตรของเบอร์นูลี
- สูตรสำคัญของ Laplace;
- ความน่าจะเป็นของการเบี่ยงเบนของความถี่ของการเกิดเหตุการณ์จากความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์
- ตารางค่าของฟังก์ชัน Gaussian
- ตารางค่าของฟังก์ชัน Laplace

การทดสอบ:
- โยนเหรียญ;
- โยนลูกเต๋า (ลูกเต๋า);

เครื่องคำนวณทฤษฎีความน่าจะเป็นพร้อมวิธีแก้ปัญหาแบบทีละขั้นตอน

ทฤษฎีความน่าจะ

เวอร์ชั่นล่าสุดของทฤษฎีความน่าจะ

เวอร์ชั่นอื่น